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能源环保因数字改变 郑宇G20智慧创新论坛详解京东智能城市六大解

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  能源、环保因数字改变 郑宇G20智慧创新论坛详解京东智能城市六大解决方案

  2018-11-12 10:25:02

  11月9日,由中国国际贸易促进委员会(CCPIT)、中国国际商会(CCOIC)、APEC中国工商理事会(ACBC)、APEC中国青委会、APEC青年国际创新社区共同主办的G20智慧创新论坛暨2018 GIC全球创新者大会举行,本届大会主题聚焦数字创造文明”。京东金融副总裁、京东城市计算事业部总经理、京东金融首席数据科学家郑宇教授在会上发表主旨演讲时,阐述了大数据和AI对于构建智能城市的重要性,并首次发布京东智能城市六大解决方案,即智能交通解决方案、智能环保解决方案、智能能源解决方案、智能信用解决方案、城市规划解决方案和公共安全解决方案。

  在“数据之上的未来之城”分论坛环节,郑宇教授与IDG国际传媒集团CEO、总裁York von Heimburg、华为公共及政府事务部总工程师佘昌炽等共同探讨智能城市的前景与未来。郑宇教授透露,京东城市借助京东集团强大的数据基础和品牌优势,聚合整个集团在电商、物流、金融、大数据、人工智能和云计算等领域的技术优势,将城市中无处不在的感知系统与先进的数据管理方法、多元的时空大数据分析模型相结合,洞察城市过去、掌控城市现状,并预测和优化城市未来。据介绍,京东城市既为城市提供点线面结合的智能城市顶层设计,也为城市环境、交通、规划、能耗、商业、安全、医疗、信用和电子政务等领域定制智能解决方案,推动城市从规划、到运维、到预测的可持续发展。

  在G20智慧创新论坛暨2018 GIC全球创新者大会“数据之上的未来之城”分论坛讨论环节, 京东金融副总裁、首席数据科学家郑宇教授与IDG国际传媒集团CEO、总裁York von Heimburg、华为公共及政府事务部总工程师佘昌炽共同探讨智能城市的前景与未来。

  对于大数据和AI将为城市中的人们带来怎样的改变,郑宇教授在2018GIC全球创新者大会的主旨演讲中做出了详细勾勒:

  当下,随着城镇化进程加速,交通基础设施建设严重滞后,城市交通结构单一、运营管理资源难调配等问题引发了大量拥堵和事故出现。城市中的很多道路存在着选线规划不合理等问题,即使道路网密度够大,仍满足不了日益增长的交通量需求。

  京东城市深度挖掘各交通行业系统的业务需求,整合各类动态交通数据,打造规划、管控及预测的全覆盖智能交通解决方案,比如利用共享单车轨迹规划自行车道建设、城市路网交通状态实时掌控、智能违章停车检测等,为城市管理部门和交管机构提供数据驱动的交通管控优化指导,提高城市活力,实现城市科学安全运转效率最大化。

  当下,气候变化正加剧全球变暖,地球的生态环境岌岌可危;同时,全球工业化也导致了严重的污水排放、工业垃圾等环境污染,城市化的快速发展也带来了生活垃圾增加等诸多问题。我国的环保行业以资源综合利用、环保专业设备制造业为主,仍然缺少精准长远的结构性方案。

  京东城市结合气象数据、交通数据以及地理信息等多源跨域数据,可以做到数据感知、实时监测、预测未来、历史溯源和调度优化,大幅提高传统环境模型解决问题的准确率和效率,同时突破传统模型的限制,完成对污染物的精准溯源,真正推动城市生态环境的可持续发展。比如,京东城市正在用大数据和人工智能技术预测城市中某一指定污染位置的空气质量,还提出管网水质预测、噪音诊断等环保解决方案,用来缓解与老百姓生活息息相关的空气污染、水质污染、噪音干扰等城市问题。

  我国是世界最大的能源生产国和消费国之一。传统的能源行业资源分布不均匀,多煤少油贫气,而且能源供给制约因素较多,用量峰谷波动大且利用率较低;另一方面,能源的过度消费也引起城市大气污染等诸多严重的生态破坏问题。

  京东城市利用大数据预测用户的能耗需求,实现多种能源高效利用,同时通过人工智能模型优化生产控制策略,提高系统生产效率,为能源企业提供科学的运营指导,优化能源企业资源调配,建立清洁低碳、环亚娱乐ag88真人版。安全高效的智能能源体系。比如,京东城市的AI火力发电项目,基于深度学习的火电燃烧模拟器及基于强化学习的火力发电优化模型,将燃烧物理过程结构化建模嵌入到AI模型中,解决了复杂系统中高维连续控制变量的优化难题,将发电效率提升0.5%。

  建设社会信用体系是完善我国社会主义市场体制的客观需要。但目前覆盖全社会的征信系统尚未形成,信用标准规范模糊;同时,激励和惩戒机制尚不健全,居民的诚信意识薄弱,为整顿和规范市场经济秩序带来了诸多挑战。

  京东城市突破传统仅针对个体的独立信用模式,为个人、企业、城市管理部门三大城市信用主体提供顶层信用城市解决方案,打通各主体之间的数据壁垒,并针对不同信用场景设计独特的机器学习算法,实现对城市信用肖像完整的刻画。比如,在福州名片三坊七巷,京东城市打造了包括信用租赁、失物招领、信用支付、信用商家和无人超市五大信用场景在内的信用街区,市民可以凭借信用分数体验多个如租借雨伞、购买景区门票等特色场景。

  近年来我国城市建设突飞猛进,但总体规划“千城一面”,与建设实施脱节,并缺乏前瞻性、区域协调性;同时过度开发也带来了城乡规划体质分割、历史建筑及生态环境破坏严重等问题。

  京东城市从目标导向转为问题导向,多源感知城市时空数据,充分考虑城市中建设主体的生存现状、发展需求、活动规律,发现制约城市发展存在的关键问题,并精准预测城市的发展态势,通过多学科交叉来实现城市规划的科学化目标。比如,根据联通营业厅画像对目前的营业厅进行排序,为优质厅、潜力厅、老旧厅的选择提供决策参考,进而基于人口覆盖率和学习排序选址方法为未来建新的营业厅提供选址方案。

  在城市迁移的全球性趋势下,我国的高速经济发展给城市的公共安全管理和应急系统带来了极大的挑战。随着生产力的提高,城市安全的主要威胁也由自然性破坏因素转变到包括交通安全、建筑安全、人为犯罪等领域的社会层面。

  京东城市对交通、气象、人口等数据进行挖掘,通过深度学习等人工智能技术,发现事故背后多领域的隐性关联,预测城市各区域犯罪率、设计合理的巡检路线或者预测火灾和事故发生概率,做到提早排查隐患、降低事故发生率,最终提升城市居民的安全感和幸福感。

  在主旨演讲的最后,郑宇教授特别提到了京东智能城市解决方案的数字科技优势,他表示,京东城市将通过城市操作系统打造智能城市开放生态。京东城市的城市操作系统有着两方面的核心优势,第一是其针对时空大数据的特殊管理算法和人工智能算法。传统的算法没有很好挖掘和管理时空数据,而京东城市将数据标准化、算法模块化、平台生态化,从而更加动态、全面、精准的整合利用城市中的海量数据。第二是通过数字网关技术把不同平台之间的信息连通、共享。京东城市利用基于用户隐私保护的联合建模技术,可以在保证数据不出户的前提下,打通城市各个部门之间、企业与企业之间的数据壁垒。这就是数字科技在智能城市构建中发挥的巨大作用。

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